利益を出して競争に勝ちコンビニ経営で生き残る秘訣

前々回は値入高と粗利益高を説明しました。今回は販売数＆ロス、そして粗利益高をシンプルな表で説明します。
下記表は売価１００円、原価７０円の商品を１０個仕入れた時の、販売とロス数による粗利益高（率）の関係を表しております。

販売数と粗利益高					単位；円・個・円・％
売価	原価	仕入数	販売数	ロス数	粗利益高	粗利益率
100	70	10	10	0	300	30.0
100	70	10	9	1	200	22.2
100	70	10	8	2	100	12.5
100	70	10	7	3	0	0.0
100	70	10	6	4	-100	-16.7
100	70	10	5	5	-200	-40.0
100	70	10	4	6	-300	-75.0
100	70	10	3	7	-400	-133.3
100	70	10	2	8	-500	-250.0
100	70	10	1	9	-600	-600.0
100	70	10	0	10	-700	-

ご覧のように３個残っただけで利益はゼロです。FF（デイリー）商品のロス率１０％目標を達成できるのは２個のロスまでです（値入率３０％－ロス率１０％＝２０％）　**厳格にはロス率は原価であり、売上から導きだすので、こんな単純な引き算ではないですが、分かりやすい概算として）

１アイテムを見ても、利益を出すのが非常に難しい事が分かりますね。しかし、日々単品管理を行っている店では１０個の仕入れを毎日行うことはないでしょう。日により１０個であったり、５個だったりすると思います。
その裏付けが曜日であり、前週や今週の動向です。そしてその基本が客数と買上率ですね。

分類別仕入数計＝客数×分類別買上率（+機会ロス数）です。
A・B・C・D・Eと５つの分類があれば、それぞれの分類別仕入数は、客数×A、客数×B,客数×C,客数×D,客数×Eとなる訳です。客数予測は大変という方が多いですが、慣れたら簡単、エクセル等あればもっと単純に中分類⇒小分類⇒便別まで出せますね。あとは品切れ時間とロス数を見て単品別に発注するのです。

客数予測の利点は、発注担当者の思い込み、癖・偏りを排除できることです。客数予測、ここまでドライに客観的に数値を出す。その後の買上率はほぼ月間で固定しますが、担当者の思いを反映できます。買上率の上下は発注に至るデータの背景（原因追究ができている）があれば、発注担当者の一存ですから。

今日は秋分の日、本格的な秋から冬へのスタートです。ロスが増え始めるこの時期にぜひもう一度基本である、シンプルな客数予測からスタートしましょう。

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